第十三届脑影像机器学习班（南京，12.13-18）

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(咨询电话[phone]，杨晓飞）。(文末点击浏览）

思影科技将于2020年12月13日-- 2020年12月18日(周日--下周五)在南京举办第十三届脑影像机器学习班（详见课表安排）。

1、简介

21世纪是人工智能的年代。随着计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴，人工智能的研究非常前沿，在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习，基于影像数据和机器学习技术，发现生物标记，用以辅助诊断，是当前脑疾病、神经科学领域极为热门的研究方向。然而，机器学习具有一定的理论及实践难度，使得许多临床医生和研究者入门较为困难。

如何快速入门并掌握机器学习相关技术是进行脑影像人工智能研究的关键，为此，思影科技拟举办脑影像机器学习班，通过手把手教学，帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握机器学习相关数据分析操作技能，如各种机器学习各种模型的构建及分析等，从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。此次课程需一定的脑影像数据处理基础，可浏览思影科技脑影像数据处理课程及服务（添加微信号siyingyxf或18983979082咨询），如果您的时间有限，也可以分批次参加思影科技的课程：

2、对象与内容

此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。

内容主要包括：机器学习原理简介、MVPA分析与PRONTO实战、机器学习相关的MATLAB编程基础、基于脑连接组的预测模型（CPM）、基于SVM（支持向量机）的分类、 libSVM工具包的使用、朴素贝叶斯分类、线性判别分析、随机森林分类、相关向量回归、LASSO回归原理与实战、主成分分析、基于机器学习的脑网络构建、基于多模态的疾病诊断等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（17:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 12.13 杨田雨	上午	机器学习原理简介	机器学习原理简介 特征提取 模型选择 交叉验证等
下午	MVPA分析与PRONTO实战	基于脑影像指标的MVPA分析简介 PRONTO实战
晚上	机器学习相关的MATLAB编程基础	MATLAB基本数据结构 流程控制 函数与脚本的编写 机器学习相关函数、工具介绍
第二天 12.14 王典 杨田雨	上午	MATLAB编程练习	MATLAB函数&脚本编程练习 流程控制、MRI图像导入等编程练习
下午	基于脑连接组的预测模型（CPM）	Connectome-Based Prediction Modeling(CPM) 原理 CPM实战
晚上	朴素贝叶斯分类	朴素贝叶斯（Naïve Bayesian Model）原理 基于脑影像指标的朴素贝叶斯分类
第三天 12.15 杨田雨	上午	Libsvm工具包介绍	libsvm工具包介绍 libsvm参数详解 数据归一化、参数选择 Libsvm实例
下午	基于体素的Libsvm	核磁数据的特征选择方法介绍 实例：基于体素的支持向量分类 实例：基于体素的支持向量回归
晚上	基于连接的Libsvm	实例：基于功能连接的支持向量分类 实例：基于功能连接的支持向量回归
第四天 12.16 杨田雨	上午	线性判别分析（LDA）	线性判别分析（LDA）原理 基于LDA的分类实战
下午	随机森林分类	决策树与随机森林（Random Forest）原理 基于随机森林的分类实战
晚上	相关向量回归（RVR）	相关向量回归原理介绍 基于RVR的预测实战
第五天 12.17 王典	上午	LASSO回归原理	正则化与数据降维 LASSO回归原理
下午	LASSO回归实战	脑影像数据的LASSO回归分析
晚上	主成分分析简介	主成分分析（PCA）原理 PCA实战（降维等）
第六天 12.18 王典	上午	基于机器学习的脑网络构建	基于稀疏的脑网络构建
下午	基于多模态的疾病诊断	基于多模态的疾病诊断原理 MultiKernel SVM讲解

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员4000/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[e-mail]，户名：南京思影科技有限公司），也可现场刷公务卡或微信信用卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]

咨询微信号：siyingyxf

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（（推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[e-mail]并及时缴费，便于安排。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账  □支付宝  □现场刷卡  □微信信用卡 （请选择在□打√）
银行信息	户名：南京思影科技有限公司 账号：125909558210401 开户银行：招商银行股份有限公司南京中山南路支行
汇款备注	第十三届脑影像机器学习班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加课程的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。

12、人员简介：

杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。

王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

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